從遠古時(shí)代的狩獵采集，到農耕文明的春耕秋收，再到工業(yè)社會(huì )的流水線(xiàn)生產(chǎn)，每一次技術(shù)革新，都讓“職業(yè)”有了新的定義，也引發(fā)了人們對人力資源的新的認知。世界銀行發(fā)布《2019年世界發(fā)展報告：工作性質(zhì)的變革》，就新科技特別是人工智能對未來(lái)就業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的影響進(jìn)行了深入探討。

　　傳統職業(yè)被人工智能替代，早已不是科幻小說(shuō)的情節。例如無(wú)人駕駛就讓卡車(chē)司機顧慮重重，不少擁有清晰評估標準、工作業(yè)績(jì)可衡量的職業(yè)也面臨機器換人的可能。一份報告顯示，到2033年，美國將會(huì )有47%的工作被人工智能取代，其中比例最高的就是電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)、保險業(yè)務(wù)員、運動(dòng)裁判等。甚至微軟機器詩(shī)人“小冰”還出版了詩(shī)集，盡管眾人對其作品所見(jiàn)不一，但說(shuō)明如寫(xiě)詩(shī)、作曲這類(lèi)依賴(lài)靈感的創(chuàng )造性工作，也正在受到人工智能的挑戰。

　　人工智能在各領(lǐng)域開(kāi)花結果，科技進(jìn)步帶來(lái)的系統躍遷和資源重組并不以人的意志為轉移。但隨之而來(lái)的問(wèn)題是：智能時(shí)代，怎樣不被機器打??？馬克思關(guān)于機器使工人失業(yè)的擔憂(yōu)是否會(huì )成為現實(shí)？面對“人類(lèi)命運之問(wèn)”，了解是溝通的前提，理念是實(shí)踐的先導，更新教育和職業(yè)觀(guān)念是當務(wù)之急。

　　在基礎教育領(lǐng)域，有人建議在中學(xué)開(kāi)設人工智能課程，讓學(xué)生獲得第一手的人機交互操作經(jīng)驗。其彰顯的教育理念，正是倡導數據讀寫(xiě)和動(dòng)手實(shí)踐，弱化簡(jiǎn)單記憶與復制。事實(shí)上，從兒童早教到高等教育，從技能培訓到成人教育，學(xué)習人工智能都將成為必備的技能。有人說(shuō)：要在人類(lèi)DNA中編入終身學(xué)習的代碼，學(xué)會(huì )與機器人“相處”，正是不斷跟進(jìn)科技前沿、不斷更新知識體系、時(shí)刻準備應對變化的表現。

　　學(xué)習、掌握高級技能就能更好地利用新技術(shù)契機，適應工作性質(zhì)變革。反過(guò)來(lái)說(shuō)，新技術(shù)也是職業(yè)迭代轉型的催化劑。如著(zhù)名的達芬奇手術(shù)系統，讓機器人操作切割、電燒等手術(shù)，而醫生憑借抽象感知、運籌決策能力，在遠程控制終端隨時(shí)指導和干預。人機協(xié)作，取長(cháng)補短，既釋放了醫生的心理壓力，也提高了手術(shù)的精準性與穩定性。歸根結底，機器人無(wú)法掌握的技能，其價(jià)值持續攀升，人們理應做大做強“優(yōu)勢項目”；另一方面，人與機器人合作的技能愈發(fā)重要，機器人做人的千里眼、順風(fēng)耳，人做機器人的指揮官、把關(guān)者，或許是未來(lái)的常態(tài)。

　　把吸納新知當作燃油，將終身學(xué)習視為引擎，開(kāi)掘職業(yè)發(fā)展新動(dòng)力需要這樣的堅持。當新一代人工智能在全球范圍內蓬勃興起，只有搞懂人工智能的底層邏輯，理解數據算法的本質(zhì)規律，才能在工作中掌握主動(dòng)，構建跨界融合、共創(chuàng )分享的智能經(jīng)濟形態(tài)，實(shí)現人機共舞。