如今，在不少企業(yè)的招聘公告中，數據經(jīng)理成為熱門(mén)職位。通過(guò)數據進(jìn)行管理賦能、技術(shù)賦能，實(shí)現精細化管理，是不少企業(yè)的選擇。

　　協(xié)同管理數據資產(chǎn)相關(guān)資源，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供數據支持，將各業(yè)務(wù)場(chǎng)景抽象為數據產(chǎn)品，通過(guò)標準化和自動(dòng)化思路抽象產(chǎn)品功能并進(jìn)行分析，為決策提供高質(zhì)量參考……從物流、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、在線(xiàn)教育等企業(yè)提供的崗位描述可以看到，數據經(jīng)理的工作內容已逐漸覆蓋到企業(yè)決策、運營(yíng)、生產(chǎn)、評估等各環(huán)節。在數據要素價(jià)值化進(jìn)程加快、數字產(chǎn)業(yè)結構持續優(yōu)化的背景下，數據經(jīng)理成為觀(guān)察企業(yè)數字化轉型的一個(gè)切口。

　　當前，各行各業(yè)推進(jìn)數字化轉型，企業(yè)日益將數字化視為核心競爭力。無(wú)論是商業(yè)模式創(chuàng )新、渠道變革，還是數字營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)運營(yíng)，數字化不僅為眾多企業(yè)帶來(lái)新的業(yè)務(wù)增長(cháng)點(diǎn)，不斷拓展市場(chǎng)空間，也開(kāi)始從底層改變其生產(chǎn)方式和管理模式。比如，對一家銷(xiāo)售類(lèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數據經(jīng)理如果能帶領(lǐng)團隊充分利用銷(xiāo)售過(guò)程中沉淀下來(lái)的客戶(hù)數據、產(chǎn)品數據、業(yè)務(wù)數據、行為數據等，企業(yè)商業(yè)決策、市場(chǎng)定位就會(huì )更精準，銷(xiāo)售流程也會(huì )更高效，進(jìn)而通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈反饋至生產(chǎn)等環(huán)節，實(shí)現效益最大化。

　　另一方面，工業(yè)經(jīng)濟與數字經(jīng)濟交叉融合，產(chǎn)業(yè)數字化和數字產(chǎn)業(yè)化相輔相成、相互促進(jìn)，必將集聚起我國產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效的新優(yōu)勢。數據除了創(chuàng )造出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，還能通過(guò)與傳統行業(yè)、產(chǎn)業(yè)加速融合，促進(jìn)其改造提升，創(chuàng )造出更可觀(guān)的經(jīng)濟效益。近幾年，一些老字號依托數字化實(shí)現“逆生長(cháng)”，漸成“新流量”，重新贏(yíng)得競爭優(yōu)勢，就是很好的例子。

　　還要看到，數字化轉型是全方位、多角度、全鏈條的變革創(chuàng )新過(guò)程，企業(yè)只有運用數字化技術(shù)打通各個(gè)環(huán)節的關(guān)鍵節點(diǎn)，才能從整體上提升數字化能力。但目前來(lái)看，“數據孤島”在很多企業(yè)內部不同程度地存在；產(chǎn)業(yè)層面上，我國數字經(jīng)濟發(fā)展仍偏重消費互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，數字產(chǎn)業(yè)鏈還不夠健全，傳統行業(yè)轉型面臨一定阻礙。未來(lái)，隨著(zhù)新基建持續發(fā)力，5G、人工智能、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等逐步成熟，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將迎來(lái)前所未有的發(fā)展機遇。

　　數字化轉型，是擺在很多企業(yè)面前的一道必答題。數字化轉型的快與慢、成與敗，可能會(huì )成為影響企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵變量。前不久，國家發(fā)展改革委聯(lián)合17個(gè)部門(mén)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺、行業(yè)龍頭企業(yè)、金融機構等145家單位，共同啟動(dòng)“數字化轉型伙伴行動(dòng)”。隨著(zhù)相關(guān)政策措施進(jìn)一步落地，我國企業(yè)數字化轉型發(fā)展必將步入“快車(chē)道”。