作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力，人工智能正在對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展和人類(lèi)生活產(chǎn)生深刻影響，也帶來(lái)方方面面的挑戰。10月31日，習近平總書(shū)記在中共中央政治局第九次集體學(xué)習時(shí)強調，要整合多學(xué)科力量，加強人工智能相關(guān)法律、倫理、社會(huì )問(wèn)題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規、制度體系、倫理道德。

　　人工智能不僅是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，也是一道治理考題。以無(wú)人駕駛技術(shù)為例，在全球范圍內已出現多起事故，甚至造成人員傷亡，然而，并沒(méi)有法律對此作出明確規定。當人們向算法讓渡了部分決策權，也會(huì )讓歸責成為難題。在這個(gè)意義上，技術(shù)進(jìn)步是一柄“雙刃劍”，一方面可以造福人類(lèi)，另一方面在缺乏規范和制約的情況下，也有可能損害社會(huì )公共利益。處理好人工智能在法律、安全等方面提出的新課題，需要完善治理，讓技術(shù)創(chuàng )新運行在制度的軌道上。

　　事實(shí)上，如何對人工智能進(jìn)行規范，在世界范圍內還未形成共識。在不少?lài)?，無(wú)人駕駛領(lǐng)域的立法一直在討論中，看法不一；在中國，無(wú)人駕駛的汽車(chē)能否上路、是否符合道路交通安全法，也引發(fā)了一系列討論。歐盟最新發(fā)布的《通用數據保護條例》中，也沒(méi)能對人工智能涉及的隱私風(fēng)險、數據保護風(fēng)險做出符合大眾期待的回應。每當一種新技術(shù)出現，都會(huì )有關(guān)于舊的治理規則是否適用、是否需要升級，以及是否需要制定新的治理規則的討論。面對日新月異的人工智能技術(shù)及其引發(fā)的問(wèn)題，如何用法律條文探尋最佳應對方案、凝聚對未來(lái)的共識，是一項艱巨挑戰。

　　完善與人工智能相關(guān)的法律法規，關(guān)鍵在于明確歸責原則：一旦問(wèn)題出現，哪些是人的責任，哪些是算法的責任？歸責原則實(shí)際上就是對算法做出評價(jià)，而算法本身并不透明，如何對其進(jìn)行評估？對此有三種解決方案：不用算法，使算法透明，審查算法輸出。完全避免算法不現實(shí)，除了算法，幾乎沒(méi)有其他工具可以處理大量的數據。而算法透明化則難以操作，這相當于要求普通人也能理解算法。因此，審查算法輸出是目前的最佳方案。這一方案的要義在于，不管算法的內在工作機制，只根據其結果的公正性對其進(jìn)行評價(jià)。在此方案下，監管成本更低，可操作性更強，歸責原則的確定也更明確，具有立法實(shí)踐的意義。

　　面對科技的迅速發(fā)展，我們始終在探索人工智能的法律解決方案和治理模式，致力于形成一套務(wù)實(shí)管用、行之有效的方法。比如，相關(guān)部門(mén)對人工智能領(lǐng)域的新應用、新嘗試給予足夠的創(chuàng )新空間，但必要的監管同樣不可或缺；一旦發(fā)現安全問(wèn)題、突出風(fēng)險，監管力量會(huì )及時(shí)介入，甚至采取多部門(mén)聯(lián)合調查處理的方式封堵隱患、解決問(wèn)題。這樣的模式，既呵護了創(chuàng )新，也有利于防范系統性風(fēng)險，為人工智能健康發(fā)展提供了保障。

　　人工智能的治理問(wèn)題是當前一項重大挑戰，世界各國和國際組織都參與其中，這也讓人工智能的治理成為全球治理的一部分。如果此時(shí)缺位，可能會(huì )在新一輪規則制定中陷入被動(dòng)。如今，中國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)探索已處于世界前列，有些部分甚至進(jìn)入了“無(wú)人區”。創(chuàng )新先行，治理必須跟上，如此才能充分享受創(chuàng )新帶來(lái)的紅利，撬動(dòng)發(fā)展的未來(lái)。